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Extreme value theory for piecewise contracting maps with randomly applied stochastic perturbations

机译:具有随机应用随机扰动的分段收缩图的极值理论

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摘要

We consider globally invertible and piecewise contracting maps in higher dimensions and perturb them with a particular kind of noise introduced by Lasota and Mackey. We got random transformations which are given by a stationary process: in this framework we develop an extreme value theory for a few classes of observables and we show how to get the (usual) limiting distributions together with an extremal index depending on the strength of the noise.
机译:我们考虑在更高维度上全局可逆和分段收缩的地图,并使用Lasota和Mackey引入的特定类型的噪声来干扰它们。我们得到了由平稳过程给定的随机变换:在这个框架中,我们为几类可观察物建立了极值理论,并展示了如何根据极限强度来获得(通常的)极限分布以及极值指标。噪声。

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